Selbstfahrende Autos, Drohnen und Algorithmen sorgen regelmäßig für Schlagzeilen. Doch unsere mittlerweile alltägliche Abhängigkeit von Hard- und Software, vor allem aber von Daten, die in Cloudlösungen abgelegt und damit ortsuneingeschränkt verfügbar gemacht werden, erhöht zunehmend unsere (digitale) Verletzlichkeit. Was digital sicher ist, wird von „Techies“, Politiker*innen und Wirtschaftsexpert*innen definiert. Doch wer wird in solchen Aushandlungsprozessen mitbedacht? Sehr oft sind es Frauen, die für fehlende Sicherheit einen hohen Preis zahlen.

Am 9. Juli widmete sich das Gunda-Werner-Institut in der Heinrich-Böll-Stiftung in Kooperation mit FrauenLoop im dritten (Online-)Vortrag in der Reihe „Women Take on the Digital Divide“ genau dieser Thematik. Wie schränken Home-Office, privates Cloud-Hosting und lax ausgelegte Regeln des Datenschutzes unsere Freiheit online ein? Wie können wir dagegen vorgehen?

mit:

Carma Lüdtke (deutsche Cybersicherheitsexpertin, CEO von Lacewing Tech, zuvor bei Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) tätig)

Dr. Nakeema Stefflbauer (FrauenLoop)

Francesca Schmidt (Gunda-Werner-Institut)

Computer vision has ceased to be a purely academic endeavor. From law enforcement, to border control, to employment, healthcare diagnostics, and assigning trust scores, computer vision systems are being rapidly integrated into all aspects of society.

Gender Shades showed that commercial gender classification systems have high disparities in error rates by skin-type and gender, and other works discuss the harms caused by the mere existence of automatic gender recognition systems. Recent papers have also exposed shockingly racist and sexist labels in popular computer vision datasets--resulting in the removal of some.

However, today, in research, there are works that purport to determine a person’s sexuality from their social network profile images, and others that claim to classify “violent individuals” from drone footage. A critical public discourse surrounding the use of computer-vision based technologies has been mounting. The use of facial recognition technologies by policing agencies has been heavily critiqued and, in response, companies such as Microsoft, Amazon, and IBM have pulled or paused their facial recognition software services.

In this talk, Dr. Timnit Gebru will highlight some of the issues and proposed solutions to mitigate bias, as well as how some of the proposed fixes could exacerbate the problem rather than mitigate it.

with:

Dr. Timnit Gebru (computer scientist and the technical co-lead of the Ethical Artificial Intelligence Team at Google, Co-Author Gender Shades)

Dr. Nakeema Stefflbauer (FrauenLoop)

Francesca Schmidt (Gunda Werner Institute)

Begrüßung und Eröffnung der Konferenz am 15.10.2015 in der Heinrich-Böll-Stiftung mit:

• Barbara Unmüßig
• Stefanie Lohhaus

Vortrag am 07.11.2012 an der Rühr Universität Bochum von

• Prof. Dr. James W. Messerschmidt

Abschlussdiskussion zu der Tagung „Gleicher und ungleich zugleich“ am 07.11.2012.
 

Im Interview am 05.06.2015 mit Heinrich-Böll-Stiftung in Sudafrika zum 20. Jubiläum der "Beijing 1995 Declaration":

• Pregs Govender